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Data Science

Erkenntnisse, Abhängigkeiten & Trends aus Daten erkennen und nutzen

Seit Jahren helfen wir Kund:innen, Daten zu verstehen und die Botschaften, die sich in ihnen verstecken, sichtbar und nutzbar zu machen. Dafür verwandeln wir Millionen von chaotischen Datensätzen in wertvolle Informationen. Mithilfe der gewonnenen Erkenntnisse können Trends für die Zukunft erkannt werden. Komplexe Abhängigkeiten und schwer erkennbare Muster werden mit etablierten Analysewerkzeugen instrumentalisiert und bei der prädiktiven Instandhaltung, Frühwarnsystemen oder der Marketingtrendanalyse gewinnbringend zunutze gemacht. 

Damit unsere Kund:innen maximale Vorteile aus ihren Daten gewinnen können, unterstützen wir mit unseren Assessments, Tools und jahrelangem Know-how bei der Aufbereitung und Analyse der Daten und deren Nutzung zur Prozessoptimierung mit geeigneten KI-Anwendungen. Unser Vorgehen und die Strukturierung eines Data Science Projektes richten sich dabei nach der von Microsoft verifizierten Methodik des Team Data Science-Prozesses (TDSP).

Unverbindlich anfragen

Vorteile durch Data Science

Erkenntnisse gewinnen

Aus Daten Erkenntnisse gewinnen: Das Wissen aus den Daten mit Hilfe statistischer Analyse und Visualisierung extrahieren und direkt nutzbar machen

Evaluation

Auf Basis der Ergebnisse Muster erkennen, Handlungsempfehlungen ableiten, Vorhersagen treffen und automatisierte Prozesse für Interventionen erstellen

Prozessoptimierung mit KI

Mit Künstlicher Intelligenz die Effizienz und die Effektivität bestehender Arbeits-, Geschäfts- und Produktionsabläufe verbessern

Mit Data Science Chancen & Risiken aus Daten ableiten

Indem verfügbare und oftmals chaotische Datensätze in wertvolle Informationen umgewandelt werden, kann eine Organisation Abhängigkeiten, Chancen und Risiken erkennen und für sich nutzen. Dabei sind den Einsatzfeldern kaum Grenzen gesetzt. Predicitive Maintenance, Frühwarnsysteme oder allgemeine Trendanalysen sind nur einige Beispiele für den Mehrwert aussagekräftiger Daten. Das übergeordnete Ziel hinter der aussagekräftigen Dateninterpretation: Prozessoptimierung, Zeitgewinn und Fokus auf Aufgaben mit Mehrwert.

Data Science und KI in Microsoft 365

Durch die Nutzung von Microsoft 365 Anwendungen in Ihrem Unternehmen, wie zum Beispiel Microsoft Teams, generieren Sie bereits Daten, die Sie mit der Integration von Data Science Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz nutzbar machen können, um die Arbeit mit den M365 Anwendungen effektiver zu gestalten. Microsoft Azure AI Services ermöglichen die unkomplizierte Einführung und Nutzung von individuellen KI-Anwendungen in Microsoft 365. Durch die Implementierung von Plugins mit KI-Technologien für die Microsoft 365 Produkte können Sie das Benutzererlebnis Ihrer Mitarbeitenden verbessern und unternehmensinterne Prozesse optimieren.

Die Basis: Azure AI Services

Die Basis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den Microsoft 365 Anwendungen bilden die Azure AI Services (ehemals „Microsoft Azure Cognitive Services“): Die Sammlung cloudbasierter APIs, die Sie in KI-Anwendungen und -Datenflüssen verwenden können, umfasst vortrainierte Modelle, die für die unmittelbare Nutzung in Ihrer Anwendung bereit sind und für die Sie keine Daten und kein Modelltraining bereitstellen müssen. Die leistungsfähigen APIs schaffen die notwendigen Voraussetzungen für eine intelligente Interpretation der Umwelt durch Ihre Apps. Wir erstellen für Sie Anwendungen, die selbstständig lernen, sich anpassen und mit der Zeit immer besser werden – und die sich in Ihre Microsoft 365 Umgebung integrieren lassen. Die Sicherheit Ihrer Daten wird dabei durch die Azure Umgebung garantiert. Als Microsoft-Expert:innen beraten wir Sie gerne umfassend, wie Sie zur Optimierung Ihrer Unternehmensprozesse Data Science und Künstliche Intelligenz nutzen können.

Anwendungsfälle: Mit KI den Arbeitsalltag optimieren

  • Optische Zeichenerkennung (OCR)
    Die Texterkennung bzw. automatische Schrifterkennung wandelt gedruckte oder handschriftlich verfasste Texte aus Bildern in maschinell lesbaren Text um. So können Sie beispielweise Formulare einfach digitalisieren.

  • Stimmungsanalyse
    Mit der Stimmungsanalyse können Sie automatisch die Stimmung des Verfassenden einer Nachricht auswerten und zum Beispiel in „positiv“, „negativ“ oder „neutral“ kategorisieren. Ihre Mitarbeitenden im Kundenservice können so beispielsweise adäquat auf die Stimmung der Kund:innen reagieren.

  • Benutzerdefinierte Erkennung benannter Entitäten
    Identifizieren und extrahieren Sie zuvor definierte Entitäten aus unstrukturierten Texten. So lassen sich z.B. die wichtigsten Informationen aus Verträgen oder Meldungen von Versicherungsschäden übersichtlich darstellen.

  • Spracherkennung & -übersetzung
    Transkribieren Sie Audiostreams und -dateien in Echtzeit in Text, den Ihre Anwendungen, Tools oder Geräte anzeigen und verwerten können. Die Anwendung erkennt dabei die Sprache und kann bei Bedarf live eine Übersetzung liefern.

  • Textklassifizierung & -zusammenfassung
    Lassen Sie Texte automatisch in benutzerdefinierte Kategorien einsortieren und die wichtigsten Informationen aus einem Text extrahieren. Kundenanfragen können so z.B. nach Dringlichkeit priorisiert und nach Thema zugeteilt werden.

  • Dynamic Pricing
    Im Bereich E-Commerce unterstützt Sie Data Science bei der optimalen Preisfindung. Auf Basis des Kaufverhaltens der Kund:innen sowie Preisanpassungen des Wettbewerbs wird stets der optimale Preis für Ihre Produkte kalkuliert.

  • Personaleinsatzplanung
    Anhand von Echtzeitdaten, z.B. zu Eingängen von Bestellungen oder Materialengpässen, lassen sich automatisch präzise Prognosen zu benötigten Kapazitäten erstellen, um das Personal exakt planen zu können.

  • Optimierte Tourenplanung
    Mithilfe von Data Science Anwendungen optimieren Sie Ihre Touren, z.B. zur Auslieferung Ihrer Waren oder für Vertriebsrouten, indem bestehende und vorhersagbare Aufträge in ressourcenschonende Routen integriert werden.

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Unser Data Science Projektvorgehen für Ihren direkten Mehrwert

Unser Vorgehen in Data Science Projekten orientiert sich an Microsofts verifizierter Methodik des Team Data Science-Prozesses (TDSP), der anhand des Data Science Lifecycles eine Strukturierung des Projektes ermöglicht, die flexibel und iterativ anpassbar ist.
 

Konzeption

Ausarbeitung von möglichen Use Cases für Ihr Unternehmen auf Basis Ihrer Daten und Ziele.

Modellierung

Wir erstellen das Modell für Ihren Use Case in einer Testumgebung zur Umsetzung eines Proof-of-Concepts.

Implementierung

Bei positivem Outcome der Machbarkeitsstudie folgt die Integration in Ihre täglichen Unternehmensprozesse inklusive Schulung Ihrer Mitarbeitenden.


Dabei möchten wir für Sie in jeder Phase des Projektes bereits einen Mehrwert schaffen. Daher betrachten wir Daten als gleichberechtigte Partner innerhalb des Prozesses und nicht nur als Ergebnis. Bei jedem Schritt, vom Sammeln über Standardisieren bis zum Analysieren, haben wir im Blick, wie Sie die Daten zur Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse direkt nutzen können.

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Verschaffen Sie sich volle Transparenz über Ihr Geschäft und treffen Sie fundierte Entscheidungen indem Sie Ihre Daten optimal nutzen. Eine unternehmensweite Business-Intelligence und Analytics-Plattform auf Basis von Azure ermöglicht es Ihren Fachanwender*innen, Business Analysts und Data Scientists den maximalen Nutzen aus den vorhandenen Daten zu ziehen.

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novaCapta: Ihr Partner für die digitale Transformation mit Microsoft Technologien
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Unternehmensprozesse mit KI & Data Science optimieren

Ob Microsoft Copilot, individuelle GPT-Modelle oder KI-Agents: Unser erfahrenes Team begleitet Sie von der ersten Analyse und Identifikation von möglichen Use Cases bis zur erfolgreichen und sicheren Implementierung Ihrer KI-Lösung und darüber hinaus.

Nehmen Sie Kontakt zu uns auf

Wir freuen uns auf Sie und beraten Sie gerne in einem unverbindlichen Gespräch zu den für Sie passenden Lösungen. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten, wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.