In Zeiten langer und unterbrochener Lieferketten sind die Auswirkungen von Produktionsausfällen besonders gravierend. Umso wichtiger ist es, die Produktion am Laufen zu halten und Ersatzteile frühzeitig auf Lager zu haben. Ein dabei oft genanntes Stichwort: Predictive Maintenance. Oder auch: Das rechtzeitige Wissen über einen bevorstehenden Ausfall einer Komponente oder eines Bauteils mithilfe von Daten, Sensoren, IoT-Lösungen und Machine Learning. Wir schauen auf die konkreten Vorteile und besonders auch auf die notwendigen Vorbereitungen, damit Predictive Maintenance im Unternehmen zum Einsatz kommen kann.
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