Microsoft SQL Server zählt zu den leistungsstärksten und sichersten Datenbankmanagementsystemen am Markt. Neben einer revisionssicheren Datenhaltung sprechen insbesondere die Business-Intelligence-Funktionalitäten, die performante Suche und die vielseitigen Funktionalitäten zur Verbesserung der Datenqualität für die Microsoft-Lösung. Der SQL Server ist in verschiedenen Editionen erhältlich und deckt somit skalierbar alle Anwendungsfälle ab. Wir untertützen Sie gerne dabei, den SQL Server produktiv für Ihr Unternehmen zu nutzen.
Microsoft SQL Server
Daten sicher speichern und verwalten
Daten sicher speichern und verwalten
Übersicht
Microsoft SQL Server: Services und Funktionen
Die SQL Server Integration Services (SSIS) bieten den ETL-Prozess (Extract-, Transform- und Load-Prozess) an. Dieser dient dazu, Daten aus mehreren, ggf. unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank zu vereinigen. Dabei werden Extract-, Transform- und Load-Prozesse beim Import in eine Datenbank sowie dem Export aus einer Datenbank automatisiert – von großer Bedeutung vor allem in der Business Intelligence beim Betrieb eines Data Warehouse.
Wir unterstützen Sie dabei, die für Ihr Unternehmen beste Optionzu finden und in Ihre bestehende Umgebung einzuführen.
Data & Data Analysis Services
Services & Vorteile von Microsoft SQL Server in der Übersicht
Microsoft Graph bietet Ihnen zahlreiche Vorteile, die über die bloße technische Integration hinausgehen – u.a. die Optimierung von Prozessen, personalisierte Arbeitsumgebungen und innovative digitale Lösungen. Dabei ist die API vielseitig einsetzbar und unterstützt sowohl die Automatisierung von Aufgaben als auch die Integration von Daten in unterschiedlichste Anwendungen.
Datenqualität verbessern mit den Data Quality Services
Die Microsoft Data Quality Services (DQS) unterstützen Sie bei der richtlinienkonformen Datenpflege. Mithilfe der DQS können Sie Ihre Daten darüber hinaus unkompliziert für Datenbereinigungen, zur Prüfung auf Datenübereinstimmung und zur Datenprofilerstellung aufbereiten.
Identifizierung potenziell falscher Daten (Wahrscheinlichkeitsangabe) und
Behebung von Unvollständigkeit, mangelnder Gleichförmigkeit, mangelnder Übereinstimmung, Ungenauigkeit, Unzulässigkeit, Datenduplizierung
Identifizierung potenziell falscher Daten (Wahrscheinlichkeitsangabe) und
Behebung von Unvollständigkeit, mangelnder Gleichförmigkeit, mangelnder Übereinstimmung, Ungenauigkeit, Unzulässigkeit, Datenduplizierung
Datenanalyse mit Master Data Services
Ein einheitlicher Datenbestand wird für Unternehmen immer wichtiger. Wir helfen Ihnen, mit den Master Data Services zuverlässige, zentralisierte Daten zu generieren, die unternehmensweit synchronisiert und einheitlich sind. So können Sie Daten unkompliziert analysieren und fehlende bzw. fehlerhafte Informationen leichter identifizieren.
Systemübergreifende Konsolidierung von Daten, Verifizierung von Daten, Erzeugung und Verwaltung von aussagekräftigen, konsistenten Daten & Sicheres Daten-Management
Systemübergreifende Konsolidierung von Daten, Verifizierung von Daten, Erzeugung und Verwaltung von aussagekräftigen, konsistenten Daten & Sicheres Daten-Management
Automatisierte Datenanalysen mit Data Mining
Je mehr Daten im Unternehmen vorhanden sind, desto schwieriger wird es, Muster alleine durch das traditionelle, manuelle Durchsuchen der Daten zu ermitteln. Gründe hierfür können zum Beispiel schlicht zu viele Daten oder komplexe Datenbeziehungen sein. Data Mining sammelt für Sie anhand Ihrer Vorgaben Trends und Muster in Data-Mining-Modellen.
Erstellen von Prognosen, Vorhersageanalyse, Clusteranalyse, Ursache-Wirkung-Analyse, Auffinden versteckter Beziehungen in Daten & Vermeiden von verfälschten Daten
Erstellen von Prognosen, Vorhersageanalyse, Clusteranalyse, Ursache-Wirkung-Analyse, Auffinden versteckter Beziehungen in Daten & Vermeiden von verfälschten Daten
Semantische Datenmodelle mit SQL Analysis Services
Als weitere Komponente von modernen Business Intelligence (BI)-Systemen helfen Ihnen die SQL Server Analysis Services (SSAS) bei der Aufbereitung und Auswertung von semantischen Datenmodellen von verschiedensten Quellen.
Unterstützt tabellarische Modelle auf allen Kompatibilitätsstufen, Erstellung multidimensionaler Modelle & Data Mining und Power Pivot für SharePoint
Unterstützt tabellarische Modelle auf allen Kompatibilitätsstufen, Erstellung multidimensionaler Modelle & Data Mining und Power Pivot für SharePoint
Integration Services
SQL Server Integration Services für Enterprise ETL-Prozesse
Die SQL Server Integration Services (SSIS) bieten den ETL-Prozess (Extract-, Transform- und Load-Prozess) an. Dieser dient dazu, Daten aus mehreren, ggf. unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank zu vereinigen. Dabei werden Extract-, Transform- und Load-Prozesse beim Import in eine Datenbank sowie dem Export aus einer Datenbank automatisiert – von großer Bedeutung vor allem in der Business Intelligence beim Betrieb eines Data Warehouse.
Wir unterstützen Sie dabei, die für Ihr Unternehmen beste Option zu finden und in Ihre bestehende Umgebung einzuführen.
Machine Learning & Big Data mit SQL
Mit SQL Server Machine Learning Services ist auch die Ausführung von R- und Python-Code auf SQL Server kein Problem. Der Code läuft in einem Erweiterungsframework, isoliert von den Kernprozessen, aber vollständig verfügbar für relationale Daten. So können R- und Python-Pakete genutzt werden, um fortschrittliche Analysen in großem Maßstab zu liefern.
Für Big-Data-Funktionen gibt es zudem die Polybasis-Funktion, die das Abfragen oder Importieren von Daten aus Quellen wie Hadoop, Azure Data Lake Store und Azure Blob Storage ermöglicht. Neuere SQL Server-Versionen sehen hier eine Erweiterung der für Polybase offenen externen Quellen wie Oracle, SAP HANA, DB2, Postgres, MySQL, mongoDB, CosmosDB, Teradata und Spark vor.
Unsere Datenbankspezifischen Leistungen zu SQL Server
Zu unseren Leistungen gehören sowohl Architekturen zur strukturierten Datenspeicherung als auch Konzepte zur revisionssicheren Datenhaltung. Datensicherheit und Performance sind für uns Kernaspekte bei der Umsetzung von Projekten mit SQL Servern. Egal welche Microsoft SQL-Version – wir freuen uns darauf, Sie bei Ihrem Projekt zu beraten und in der Projektumsetzung zu unterstützen.
Zu unserem Leistungsportfolio gehört das gesamte Projektmanagement von A bis Z:
Projekt-management
Planung, Konzeption, Installation und Wartung Ihrer SQL Server-Landschaften
Beratung
Bei komplexen, ausfallsicheren Systemen (inkl. Unterstützung)
Performance-optimierung
Für den SQL Server sowie die Abfrageoptimierung für fachliche Anwendungen
Produktvititäts-steigerung
Bei gleichzeitiger Wahrung der (Revisions-)Sicherheit Ihrer Daten
Aufbau
Datenbankzentrierter, SOA-ähnlicher Lösungen mit dem SQL Server Service Broker
Gerne beraten wir Sie zu Microsoft SQL Server
Mein Team und ich freuen uns auf Ihre (unverbindliche) Anfrage.
Alexander Elkin
Head of Applications & Data
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Noch mehr Möglichkeiten Ihre Daten effizient zu nutzen
Data Science
Mit unseren Data Science Lösungen helfen wir Ihnen, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen: von der Analyse über Vorhersagen bis hin zu Prozessoptimierung – und dies unter Einsatz von KI.
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Data Management
Treffen Sie nachhaltige Entscheidungen: Eine unternehmensweite Data Management Plattform auf Basis von Microsoft und Azure ermöglicht es Ihnen, maximalen Nutzen aus den vorhandenen Daten zu ziehen.
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Microsoft Fabric
Microsoft Fabric sorgt nicht nur für bessere datengestützte Entscheidungen und mehr Unternehmenswachstum, sondern bildet auch die Basis für den Einsatz von KI-Technologie.
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M365 Graph
Graph ermöglicht unkomplizierten Zugriff auf Ihre Daten in M365, Windows 10 und Enterprise Mobility +Security . Mit einfachen Anwendungen können User so zielgerichtet mit Informationen versorgt werden
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KI in Unternehmen einsetzen
Von Microsoft Copilot bis KI-Agents: Unser Team begleitet Sie von der ersten Analyse und Identifikation von möglichen Use Cases bis zur erfolgreichen und sicheren Implementierung Ihrer KI-Lösung.
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